Obiekt
Tytuł: Wireless sensor networks for structuraland environmental monitoring
Opis:
Wydawca:
Wydaw. Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Miejsce wydania:
Współtwórca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej (Lublin)
Format:
Identyfikator zasobu:
Język:
Powiązania:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica. Vol. 8,1 (2008)
Prawa:
Biblioteka Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
Data ostatniej modyfikacji:
20 cze 2016
Data dodania obiektu:
27 paź 2014
Liczba wyświetleń treści obiektu:
88
Liczba wyświetleń treści obiektu w formacie DjVu
87
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://dlibra.umcs.lublin.pl/publication/18406
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 1 (2003)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 2 (2004)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 3 (2005)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 4 (2006)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 5 (2006)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 6 (2007)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 7 (2007)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 8 (2008)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 8,1 (2008)
- Stream security particularities in Java
- Hierarchical graph transformations with meta-rules
- Enhancement of Multiobjective Hierarchical Bayesian Optimization Algorithm using Sporadic Model Building
- An energy efficient routing algorithm based on genetic algorithm for ad hoc networks
- Photography image enhancement by image fusion
- Image processing algorithms employing two-dimensional Karhunen-Loeve Transform
- Trademark recognition using the PDH shape descriptor
- Static methods for object reconstruction overview: for medical diagnosis
- Comparison of modern nonlinear multichannel filtering techniques using recent full-reference image quality assessment methods
- 2DLDA-based texture recognition in the aspect of objective image quality assessment
- Watershed merging method for color images
- Application of computer algebra systems (CAS) to symbolic construction of coupled equations for magnetic susceptibility of amorphous systems with different coordination numbers
- Controllability of second order infinite dimensional dynamical systems with delays
- Utterance intonation imaging using the cepstral analysis
- Wireless sensor networks for structuraland environmental monitoring
- Interconnection distributed systems designed with hierarchical organization
- SecMon: end-to-end quality and security monitoring system
- Perspectives for using software agents in e-Government applications
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 8,2 (2008)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 8,1 (2008)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 9 (2009)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 10 (2010)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 11 (2011)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 12 (2012)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 13 (2013)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 14 (2014)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica. Vol. 15 (2015)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica. Vol. 16 (2016)
-
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica Vol. 1 (2003)
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| Dunajewski, Igor - Wireless sensor networks for structuraland environmental monitoring | 20 cze 2016 |
